智慧农业大数据可视化平台

 |     2024-07-02 11:41:00

  智慧农业大数据可视化平台,集物联网、大数据、云计算等先进技术于一体,实现农业数据的实时采集、智能分析与直观展示。该平台将复杂的农业信息转化为清晰可视的图表、地图,帮助农业从业者快速掌握作物生长、环境变化等关键信息。通过精准预测与智能决策支持,平台助力农业生产实现高效、可持续发展,推动农业现代化进程。


智慧农业大数据可视化平台


  一、智慧农业大数据可视化平台概述


  智慧农业大数据可视化平台通过收集和整合农业领域的各类数据(如气象数据、土壤数据、作物生长数据等),利用大数据技术和可视化工具进行分析和展示,帮助农业从业者更好地理解和利用农业数据,提高农业生产效率和决策水平。


智慧农业大数据可视化平台


  二、智慧农业大数据可视化主要功能


  (1)数据采集与整合


  平台能够从多种数据源中采集农业相关数据,包括但不限于气象站、土壤传感器、作物生长监测设备等。


  将采集到的数据整合到一个统一的数据库中,实现数据的集中管理和共享。


  (2)数据分析与挖掘


  对农业数据进行深度分析和挖掘,提取有价值的信息和模式。


  例如,通过分析历史气象数据和作物生长数据,预测未来的作物产量和病虫害风险。


  (3)可视化展示


  将分析结果以图表、地图、仪表盘等形式进行可视化展示,使用户能够直观地理解数据和分析结果。


  例如,通过地图展示不同地区的作物生长情况和病虫害分布情况。


  (4)实时监测与预警


  实时监测农业数据的变化,并根据设定的规则和模型进行预警。


  当数据异常时,如气温超过设定阈值,平台会发送预警信息给农民,提醒他们采取相应的措施。


  三、智慧农业大数据可视化平台应用场景


  1.环境监测


  通过安装环境监测终端,实时监测气象、土壤、水质等环境参数,并将数据上传到平台。


  平台可以设定报警阈值,当环境参数超过设定值时自动触发告警功能。


  2.智能控制


  实现对农业生产区域内设备的远程控制,如风机、遮阳网、喷/滴灌系统等。


  用户可以通过手机或电脑设定自动化规则,让设备按照设定的时间、温度、湿度等条件自动运行。


  3.虫情与孢子监测


  监测虫情和空气中病原菌的孢子情况,为虫害和病害防治提供数据支持。


  通过全自动孢子捕捉分析仪等设备,实现全天候无人值守的监测和分析。


  4.智能灌溉


  根据土壤湿度和作物需水量,实现远程/定时/智能策略的灌溉控制。


  提高灌溉效率,节约用水和肥料资源。


  5.苗情与灾情监测


  通过高清监控摄像头远程查看作物生长情况和园区内环境状态。


  一旦发现灾情或异常情况,及时采取应急措施,减少损失。


  6.生产管理系统


  对园区的方方面面、生产的各个流程进行全方位一体化把控。


  包括园区管理、人员管理、种植管理、作物生长标准、农事作业、采摘入库等多个环节。