智慧养殖作为一种现代化的养殖模式，广泛应用物联网技术，主要包括环境监测技术，通过传感器实时监测养殖环境参数；智能饲喂系统，实现精准饲养；健康监测技术，实时追踪动物健康状态；RFID技术，用于动物身份识别及物资管理；以及数据传输与处理技术，通过无线网络将数据传输至云端平台，利用大数据和人工智能进行数据分析，为养殖者提供科学决策支持。这些技术的应用有效提升了养殖业的自动化和智能化水平，提高了养殖效率和动物健康管理水平。

　　提高智慧养殖中的动物健康管理水平，可以从以下几个方面着手：

　　1、引入先进技术和设备：

　　物联网传感器：在养殖场中安装各种物联网传感器，如温度传感器、湿度传感器、空气质量传感器等，实时监测养殖环境参数，确保动物生活在适宜的环境中。

　　动物健康监测子系统：通过植入式芯片和体温传感器等装置，实时监测动物的体温、饮水量、进食量等指标，及时发现异常并采取措施。

　　人工智能系统：利用AI技术对监测数据进行深入分析，预测动物可能的健康问题，提前采取预防措施，减少疾病的发生。

　　2、数据分析与决策支持：

　　大数据分析：利用大数据分析软件处理传感器产生的海量数据，提供有关动物的洞察，帮助农场主制定更加科学的养殖管理策略。

　　数据可视化：将监测数据以图表、报表等形式展示，使农场主能够直观地了解养殖场的运行情况和动物健康状况。

　　决策支持系统：根据数据分析结果，为农场主提供决策支持，如优化饲料配方、调整养殖环境参数等。

　　3、饲料营养的合理配制：

　　饲料品质保证：确保饲料无霉变、无异味，并进行定期检测，杜绝饲料中添加有害物质。

　　科学配比：根据不同生长阶段和品种的需求，科学配比饲料中的蛋白质、碳水化合物、脂肪、维生素和矿物质等营养成分。

　　饲料检测：定期对饲料进行检测，确保其符合养殖需求，并及时调整饲料配方。

　　4、疫病防控的综合策略：

　　疫苗免疫：制定科学的疫苗免疫计划，定期为动物接种必要的疫苗，提高其对常见疾病的抗体水平。

　　消毒措施：对养殖环境、饲料和水源等进行定期消毒，降低病原微生物的滋生和传播风险。

　　健康检查：定期对动物进行健康检查，及时发现和隔离患病动物，减少疫病的传播和蔓延。