智慧农业利用先进的传感器技术和无线通信网络，实现了对农田、气象、水资源等方面的实时监测和数据采集。通过这些数据的收集和分析，农民可以了解到土壤的养分状况、作物的生长情况、气象变化等重要信息，从而可以精确地调整农业生产策略。例如，在施肥方面，智慧农业可以根据土壤的养分含量和作物需求量，实现精准施肥，减少肥料的浪费和环境污染。同时，智慧农业还可以提供灌溉管理方案，根据土壤湿度和作物对水分的需求量，精确控制灌溉的时间和用水量，提高水资源利用效率。

　　智慧农业的功能包括：

　　1.农业数据采集和监测：实时采集土壤湿度、温度、光照等农业参数，监测农田的生长环境和农作物的健康状态。

　　2.农业决策支持：基于采集到的农业数据和大数据分析，提供决策支持工具，如指导农民合理施肥、灌溉等农业操作，优化农业生产过程，提高产量和质量。

　　3.智能灌溉和施肥：通过控制灌溉系统和肥料喷施设备，自动调整灌溉和施肥的时间、量和方式，实现精准灌溉和施肥，提高农业水资源利用效率和农产品品质。

　　4.病虫害监测和预警：实时监测田间的病虫害情况，通过数据分析和模型预测，提前预警病虫害的暴发，及时采取相应的防治措施，减少病虫害对农作物的损害。

　　5.物联网设备管理：实现对农业物联网设备的管理和控制，包括传感器、自动化设备等，提供设备监控、维护和故障诊断等功能，确保设备的正常运行。

　　6.数据分析和农业统计：对农田数据进行分析和统计，生成农田环境、作物生长和农业产出等报告和图表，帮助农民和农业管理者了解农田情况，做出更准确的决策。

　　通过智慧农业可以实现以下管理：

　　1.可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

　　2.区域内虫情、孢子、气象、墒情、灌溉、苗情、灾情、视频监控、生产、溯源等环境的全方位管理和把控。

　　总的来说，智慧农业通过应用现代信息技术，转变了农业生产方式，提高了农业生产的效率和效益，同时也改善了农业生态环境，转变了农业生产者和消费者的观念和组织体系结构。对于发展中国家而言，智慧农业是消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

　　智慧农业的应用主要体现在以下几个方面：

　　1.精准农业：通过大数据技术和人工智能技术，智慧农业可以收集更准确的数据信息，了解实时的作物生长状况、土壤条件、气候变化等，从而制定更加科学、精准的农业生产方案，提高农业生产效率。

　　2.规模化农业生产：智慧农业可以应用于小麦、玉米、棉花、水稻等大规模种植的主要农作物，从耕地、播种、水肥灌溉管理到收获等环节，都可以通过智慧农业技术进行智能化管理，提高农业生产的规模化程度。

　　3.农产品溯源系统：构建农产品溯源系统，将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储，消费者可以通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证，追溯全程信息，保证农产品的质量和安全。

　　4.农业信息服务：提供精确、动态、科学的信息服务，包括先进的农业科学技术知识、生产管理信息以及农业科技咨询服务等，帮助农业经营者做出更明智的决策，提高农业生产管理决策水平，增强市场抗风险能力。