智慧农业是农业生产的高级阶段，它集成了新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术。依托部署在农业生产现场的各种传感节点（如环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络，智慧农业实现了农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析以及专家在线指导。这为农业生产提供了精准化种植、可视化管理、智能化决策的支持。

　　智慧农业涉及的关键技术主要包括：

　　1.物联网技术：物联网技术是以互联网为代表的信息技术的集成，可以将各种设备、传感器、软件和网络连接起来，实现设备和信息的互通和智能化处理。在智慧农业中，物联网设备可以监测土壤、气候、植物生长等数据，帮助农民了解作物生长状态和需求，及时做出管理决策。

　　2.无线传感器技术：智慧农业系统采用无线传感器技术收集农业生产参数，如温度、湿度、氧气浓度等，采用自动化、远程监控技术监测农作物的生长环境，将采集到的数据处理和汇总，并上传到农业智能化信息管理系统中。

　　3.远程控制技术：系统根据监测到的农作物的生长参数，对比标准值灵活调整生产条件，如采取远程控制技术调节二氧化碳的浓度，控制大棚湿度、温度等，有效提高了农业生产管理的智能化水平。

　　4.RFID、条码等识别技术：智慧农业利用RFID、条码等识别技术，建立农产品安全管理信息系统，该系统可回溯到农产品的每一个生产环节，实现农产品全流程安全溯源，促进农产品的品牌建设，提升农产品的附加值。

　　5.大数据技术：大数据技术是将海量数据进行收集、存储和分析，挖掘数据中的价值信息，为决策提供依据。在智慧农业中，大数据可以分析气象、土壤、市场等多方面数据，为农民提供种植品种、播种时间、价格预测等决策建议。

　　6.人工智能技术：人工智能技术是通过机器学习算法模拟人类思考方式，实现对数据的智能分析和预测。在智慧农业中，人工智能技术可以用于预测作物生长情况、病虫害发生概率等，帮助农民制定更加科学的种植计划和管理策略。

　　7.区块链技术：区块链技术是通过去中心化的方式实现数据安全存储和共享。在智慧农业中，区块链可以实现农产品溯源和质量追踪，提高农产品的信任度和消费者信心。同时，区块链还可以为农民提供农产品销售和保险服务，提高农民收入和市场竞争力。

　　综上所述，智慧农业涉及的关键技术包括物联网技术、无线传感器技术、远程控制技术、RFID和条码等识别技术、大数据技术、人工智能技术和区块链技术等。这些技术的应用可以显著提高农业生产的智能化水平和管理效率，促进农业可持续发展。